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步骤5：水仙直播去年央視“3·15”晚會曝光插旗菜業標準化醃製池醃出來的酸菜，是用來加工出口產品的，而內銷的老壇酸菜包裏的酸菜，則是從外麵收購來的“土坑酸菜”。在曝光的視頻畫麵中，酸菜在肮髒的土坑中醃製，工人抽著煙，腳踩在酸菜上加工裝袋。此事被報道後，插旗菜業及相關責任人共被處罰548.8萬元，繳清罰款後，已於去年5月初恢複生產。除了插旗菜業，使用其酸菜的多個食物品牌也受到了影響。去年3月16日淩晨，康師傅方便麵投資(中國)有限公司發布聲明，稱插旗菜業是其酸菜供應商之一，已立即中止其供應商資格，取消一切合作，封存其酸菜包產品。五穀漁粉表示，湖南插旗菜業“證明其提供給我司的酸菜均來源於室內標準池”。並宣布即日起終止與插旗菜業的合作關係，取消其供應商資格。統一、今麥郎、白象、肯德基等公司也回應，稱插旗菜業不是其供應商，與公司沒有任何關係。此前媒體報道，“3·15”晚會曝光後，插旗菜業的工作人員傅先生接受采訪，稱在晚會次日，插旗菜業全部停工，“我們現在有員工700多人，基本上都是當地的。這次曝光要我說就是一個滅頂之災，不光是我們企業，而是整個華容的產業一係列基本上都是滅頂之災了。”他稱，用醃池醃酸菜是正常的一個步驟，“幾十年幾百年都這樣做的，怎麼就不行了呢？電視曝光的那隻是醃製的部分，等到市場上去，最少都要有10-13次的清洗過程。”關於曝光畫麵中，一位工人一邊工作一邊抽煙，傅先生稱：“這個人不是我們公司的人，那是外麵的人。這個池子不是我們自己用的，是租給別人的。”據光明網報道，去年3月16日，插旗菜業酸菜車間已經完全封閉，董事長嚴欽武向消費者致歉：“我錯了，深感慚愧，向廣大消費者道歉。在今後接受檢查，整改到位。”。
步骤6：《密语直播》　　◆新冠疫情“愛貧嫌富”。美國窮人權益組織收集來自美國3200多個縣的數據，將美國最貧窮10%的縣與最富有10%的縣進行比較，發現貧困縣因新冠疫情導致的死亡率幾乎是富裕縣的兩倍。在死亡率最高的前300個縣中，各縣平均45%的人口生活在貧困線以下。死亡率最高的縣是弗吉尼亞州加拉克斯縣，新冠疫情期間死亡率達到每10萬人死亡1134人。紐約市布朗克斯區56%的人口是西班牙裔，29%是黑人，當地超過一半的市鎮人口生活在貧困線以下，新冠疫情期間死亡率達到每10萬人死亡538人，位於美新冠死亡率最高的前10%縣域之內。貧困社區在新冠疫情中付出慘痛代價，進一步暴露了美國在解決貧困問題上的係統性失敗。◆“新冠孤兒”加劇貧困難題。美國目前已有超過20萬兒童淪為“新冠孤兒”。在18歲以下孤兒中，每12人就有1人是因為新冠疫情失去監護人。在美國公立學校中，失去監護人的西班牙裔和拉丁族裔兒童是白人兒童的兩倍多。“新冠孤兒”多數自出生之日起就處於社會底層，疫情中失去父母，讓他們的人生陷入更加灰暗無助的困境。新冠疫情發生以來，美國聯邦政府發放數萬億美元的紓困金，卻沒有法律或行政令向這些“新冠孤兒”提供幫助。在世界各地消除一切形式的貧困是聯合國可持續發展的重要目標。發展的根本目的是為了人民的共同富裕，應當成為各國的共識與行動。美國作為頭號資本主義國家，光鮮的麵紗遮掩不住貧富分化的冷酷現實。美國貧富分化已成為社會痼疾，是美國民主人權的嚴重汙點。美國應當正視國內貧富差距加劇的嚴峻現實，傾聽底層民眾的呼聲，正視並解決問題。。
步骤7：名模直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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